La ciencia de datos combina las matemáticas y la estadística, la programación especializada, el análisis avanzado, la inteligencia artificial (IA) y el machine learning con conocimientos específicos en la materia para descubrir conocimientos procesables en los datos de una organización. Estos conocimientos pueden utilizarse para orientar la toma de decisiones y la planificación estratégica. Además se pueden nombrar los Servicios relacionados con sensores, automatización y uso de drones aplicados a las actividades agroproductivas de distintos sectores y escala; dispositivos interconectados para monitoreo y control, plataformas de Big Data (para análisis masivo de datos agrícolas), entre otros.