Departamento de Inteligencia Artificial
Descripción
Ofrecemos asistencia a las pymes en el desarrollo y la evaluación de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones.
Abarcamos desde el diseño algorítmico de sistemas de IA, aprendizaje automático (ML), procesamiento de señales (DSP), hasta su implementación en hardware sobre plataformas dedicadas como FPGAs, GPUs o DSPs.
Bajo una perspectiva de transparencia, trazabilidad, explicabilidad e interpretabilidad de la IA, nuestro trabajo incluye la evaluación de las incertidumbres involucradas y agrega valor a los desarrollos tecnológicos.
Necesidades que resuelve
- Desarrollo de sistemas de IA, aprendizaje automático (ML) y procesamiento de señales (DSP)
La incorporación de técnicas de IA permite afrontar problemas previamente imposibles o con un costo restrictivo para las pymes:- Automatización de tareas complejas
- Detección temprana de eventos/fallas (predicción, reducción de riesgos).
- Clasificación automática
- Análisis de procesos
- Evaluación y aceleración de algoritmos de ML
- Definimos las plataformas adecuadas para la implementación y despliegue de técnicas de IA, incluso con requerimientos de tiempo real.
- Evaluamos incertidumbres asociadas a la toma de decisiones automáticas, informe de valores y resultados, tanto en desarrollos nuevos como en modelos pre-existentes del tipo “caja negra”, sin necesidad de conocer la implementación del modelo.
- Capacitación
Ofrecemos entrenamiento personalizado para pymes en diseño de sistemas de aprendizaje automático (ML), cómo así también en software y hardware programable (FPGA) para implementación de sistemas de procesamiento de señales (DSP) e inteligencia artificial (IA).
Alcance
- La implementación de estos sistemas permite aumentar la eficiencia de los procesos industriales mediante la disminución de tiempos, reducción de costos en procesos/mantenimiento. Disponer de estas herramientas permite a las industrias incrementar el valor agregado de sus productos o servicios.
- La evaluación de la incertidumbre asociada a los modelos de IA permite tomar decisiones informadas sobre los riesgos, la validez y trazabilidad de los resultados obtenidos por estas técnicas, permitiendo el despliegue de una IA confiable con mayor valor agregado.
- La aceleración de algoritmos de ML permite transformar aplicaciones de pos-procesamiento a sistemas de tiempo-real, disminuir los tiempos de respuesta, la energía consumida o los costos de implementación de dichos sistemas.
- La capacitación en el área permite a las/los destinatarios, no sólo desarrollar habilidades específicas del campo de DSP e IA, sino otorga la capacidad de tomar decisiones informadas al momento de seleccionar una nueva tecnología o servicio para incorporar al proceso industrial.
Departamento de Inteligencia Artificial
Inteligencia artificial, aceleración de algoritmos, evaluación de incertidumbres, explicabilidad, interpretabilidad, procesamiento de señales DSP, automatización, diseño de software y hardware programable FPGA.
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