También se puede trabajar con pandas para descargar y procesar información de referencia:

Obtener listas de referencia

import pandas as pd

provincias = pd.read_csv("https://apis.datos.gob.ar/georef/api/v2.0/provincias?formato=csv")

Esto devuelve un DataFrame con la lista de provincias y sus atributos.

Enriquecer DataFrames con unidades territoriales

El siguiente ejemplo muestra cómo agregar la información territorial a una tabla de coordenadas:

def add_territorial_units(df, column_lat, column_lon):
    coordinates = df[[column_lon, column_lat]].rename(
        columns={column_lon: "lon", column_lat: "lat"}
    ).drop_duplicates().to_dict("records")

    ubicaciones = pd.DataFrame(get_territorial_units(coordinates))

    df_with_units = df.merge(
        ubicaciones, "left",
        left_on=[column_lon, column_lat],
        right_on=["lon", "lat"]
    )

    return df_with_units.drop(["lon", "lat"], axis=1)

Ejemplo de uso:

# Descargar coordenadas de aeropuertos
df = pd.read_csv("https://servicios.transporte.gob.ar/gobierno_abierto/descargar.php?t=aeropuertos&d=detalle", sep=";")

# Enriquecer el DataFrame con información territorial
df_with_units = add_territorial_units(df, "latitud", "longitud")

Resultado (fragmento):