El experimento se realizó en un establecimiento agrícola de la localidad de San Marcos Sud, participando profesionales de las agencias de extensión INTA de Corral de Bustos y Bell Ville y de las estaciones experimentales de Marcos Juárez, Manfredi y Oliveros.

El estudio se centró en predecir el rendimiento de la soja utilizando el pH, la conductividad eléctrica del suelo (Ce) y el Índice de Vegetación Normalizado (NDVI) a partir de imágenes satelitales.
El experimento se llevó a cabo en un lote de soja en la región núcleo sojera de Argentina, dividiendo el lote en zonas de alta y baja producción según índices de vegetación. Se midieron pH y Ce a 20 cm de profundidad, y se observó una relación negativa entre la conductividad eléctrica y el rendimiento, a pesar de que los niveles de Ce no superaron los umbrales que típicamente afectan la productividad. Esto sugiere que la Ce podría ser un buen indicador de las variaciones del suelo que explican los rendimientos.

La conclusión principal es que el manejo del cultivo debería enfocarse en las áreas de alta productividad, ya que fuera de estas, el rendimiento disminuye considerablemente. El estudio se centró en predecir el rendimiento de la soja utilizando el pH, la conductividad eléctrica del suelo (Ce) y el Índice de Vegetación Normalizado (NDVI) a partir de imágenes satelitales.

Este informe fue presentado en el VII CONGRESO DE LA RED ARGENTINA DE SALINIDAD II SIMPOSIO LATINOAMERICANO DE SALINIDAD. 19 al 22 de septiembre de 2023. Santa Rosa, La Pampa

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