Utilizando información preexistente e imágenes satelitales técnicos del INTA y de las universidades nacionales del Litoral y de Córdoba generaron un modelo predictivo predictivo de conductividad eléctrica superficial del suelo en la cuenca del Río Carcarañá en su tramo dentro de la Provincia de Córdoba.

La salinización de los suelos es un proceso dinámico y varía mucho de una región a otra. Este fenómeno puede afectar considerablemente el rendimiento de los cultivos, ya que el exceso de sal en el suelo dificulta el crecimiento de las plantas. Para monitorear cómo y dónde se acumulan las sales en el suelo, las imágenes satelitales son una herramienta muy útil debido a su capacidad para observar grandes áreas a lo largo del tiempo.

El objetivo de un trabajo realizado conjuntamente por técnicos el INTA y las universidades nacionales del Litoral y de Córdoba fue desarrollar un modelo predictivo de conductividad eléctrica (CE) superficial del suelo en la cuenca del Río Carcarañá, en Córdoba.

Para este estudio, se utilizaron datos de diferentes años y se analizaron imágenes satelitales disponibles en la plataforma Google Earth Engine. Con esta información, se desarrolló un modelo que predice la salinidad superficial del suelo en toda la cuenca. Este modelo fue evaluado para diferentes ciclos de humedad, es decir, en períodos de mayor y menor cantidad de precipitaciones.

Como resultado, se generaron diversos mapas que muestran las predicciones de CE para distintos momentos en el tiempo. Estos mapas ayudan a entender cómo varía la salinidad en la cuenca. El modelo demostró ser efectivo en representar esta variabilidad espacial y temporal de la CE, proporcionando una visión clara de los niveles de salinidad que afectan cada zona de la cuenca.

En conclusión, para la cuenca del Río Carcarañá, fue posible predecir la salinidad superficial del suelo usando sensores remotos y datos específicos del suelo durante el período estudiado. Esta herramienta es valiosa para agricultores y gestores de recursos naturales, ya que permite tomar decisiones informadas para manejar mejor los suelos afectados por la salinización.

El informe puede descargarse desde el Repositorio Digital del INTA