Presidencia de la Nación

Concurso público para ingresar a la CNEA

2023

Especialista en Inteligencia Artificial con conocimientos en Machine Learning


Denominación del puesto

Especialista en Inteligencia Artificial con conocimientos en Machine Learning

Cantidad de ocupantes requeridos

4

Código de la búsqueda

41-2023-CNEA

Lugar de trabajo

La CNEA definirá la Zona de destino al momento de la designación
#SomosCNEA

Organismo solicitante

Gerencia Tecnología de la Información y las Telecomunicaciones - Subgcia. Vinculación y Desarrollo de Nuevas Tecnologías de la Información - Depto. Tecnologías Emergentes

Misión del puesto

Desarrollar soluciones de software utilizando aprendizaje automático que permitan facilitar y dar valor agregado al cumplimiento de los objetivos estratégicos de la Institución. Las herramientas a desarrollar se enmarcan dentro del proyecto CNEA Cloud Computing que tendrá impacto sobre todas las áreas de interés de la institución, facilitando el acceso a la manipulación de grandes volúmenes de datos y a herramientas de aprendizaje automático.

Descripción de tareas

1- Desarrollar soluciones basadas en aprendizaje automático para el monitoreo y control de los sistemas de instrumentación nuclear de reactores SMR.
2- Utilizar datos históricos de clima para mejorar disposición de paneles solares. Simulación de demanda, detección de anomalías y monitoreo automático.
3- Utilizar datos históricos y en tiempo real para detección de anomalías e inconsistencias en los sistemas de seguridad radiológica.
4- Desarrollar soluciones basadas en aprendizaje automático para complementar o reemplazar las técnicas en uso en el campo de medicina nuclear.
5- Capacitar a empleados CNEA o alumnos de los institutos dependientes del Organismo en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
6- Participar de conferencias y mesas de trabajo con organismos internacionales para la definición de regulaciones y políticas de implementación de IA en el sector nuclear.
Supervisión de personal: No.
Maneja información confidencial: En ocasiones.

Formación
  • Excluyentes: Licenciatura en Sistemas, Ingeniería en Informática, Nuclear, Mecánica o carreras afines.
  • Deseables: Doctorado en Ingenierías, Ciencias de la computación, Física y carreras afines.
Habilidades y conocimientos
  • Conocimiento de técnicas de IA o ML.
  • Conocimiento de lenguaje Python, R o similar y de sus bibliotecas para manejo de datos. Tidverse, NumPy, Pandas, etc.
  • Deseable poseer conocimiento de scikit-learn junto a Keras/TensorFlow, PyTorch o similar.
  • Manejo de control de versiones con GIT.
Idiomas

Nivel intermedio de inglés escrito y oral.

Experiencia

Experiencia profesional mínima de 4 (cuatro) años en tareas relacionadas al puesto a desempeñar.

Características personales

Perfil flexible para el aprendizaje de nuevas tecnologías y herramientas de desarrollo. Autodidacta. Comunicativo. Trabajo en equipo.

Observaciones generales
  • Acreditar participación en proyectos de investigación en instituciones universitarias o entidades internacionales.
  • Acreditar asistencia a conferencias internacionales.
  • Acreditar experiencia laboral adicional a la requerida en tareas pertinentes al puesto de trabajo.
  • Se valorará acreditar producciones científica tecnológicas en el área de su competencia.

 

Importante

La remuneración está sujeta a los aumentos paritarios, con lo cual se irá modificando y será indicado al momento de la designación en el cargo.

Remuneración

TNG 421 = $246.854,40 (valor bruto en pesos al mes de mayo 2023, sujeto a actualización). Además, contará con Suplemento por Tareas Sustantivas a partir de $81.899,09. Y adicional por zona en caso de corresponder.

 
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