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Descripción

Este dataset permite visualizar la cantidad de empresas de los sectores de servicios seleccionados que utilizan o no tecnologías emergentes según rama de actividad, perfil de innovación, tipo de tecnología y los obstáculos que se presentan para implementarlas. Los datos provienen de la Encuesta Nacional de Dinámica del Empleo y la Innovación (ENDEI), reconocida por el INDEC como única fuente oficial de información sobre los procesos de innovación que llevan adelante las empresas en Argentina.

Los datos suministrados corresponden a valores expandidos y no son representativos a nivel de tamaño de las firmas.

Glosario

• Innovación: es la introducción de un nuevo, o significativamente mejorado, producto (bien o servicio), de un proceso, de un nuevo método de comercialización o de un nuevo método organizativo, en las prácticas internas de la empresa, la organización del lugar de trabajo o las relaciones exteriores.
• Perfil innovador:
  • Activa en innovación: firma que invirtió en actividades de innovación u obtuvo resultados durante el período analizado.
  • No activa: firma que no invirtió en actividades de innovación ni obtuvo resultados durante el período analizado.

• Tecnologías emergentes: son aquellas que se encuentran en proceso de desarrollo. Se caracterizan principalmente por ser tecnologías innovadoras que aportan mejoras frente a otras más tradicionales ya consolidadas, pero que aún no han alcanzado su nivel máximo de madurez. Incluye:

  • Sistemas o dispositivos interconectados que puedan ser monitorizados o controlados remotamente a través de Internet (IoT): se refiere a dispositivos o sistemas a menudo llamados inteligentes. Recopilan e intercambian datos y pueden ser monitoreados o controlados de forma remota a través de Internet, a través de software en cualquier tipo de computadora, teléfono inteligente o a través de interfaces.
  • Impresión en 3D (fabricación aditiva por capas): es el uso de impresoras especiales para la creación de objetos físicos en tres dimensiones usando tecnologías digitales, ya sean utilizadas por la empresa o proporcionadas por servicios de impresión en 3D de otras empresas. Entre las técnicas más difundidas, el proceso consiste en ir depositando de manera aditiva capas de material, como plástico, resina, cerámica o metal, entre otros.
  • Robótica: es una máquina que tiene un grado de autonomía y es capaz de operar en medios complejos y dinámicos que podrían requerir interacción con personas, objetos u otros dispositivos.
  • Herramientas de análisis de big data: comprende aquellas tecnologías o herramientas de software para analizar los grandes conjuntos de datos extraídos de fuentes de la propia empresa o de otras fuentes.
  • Servicios de cloud computing (computación en la nube): son aquellos servicios TIC usados a través de Internet para tener acceso a software, capacidad de computación y/o capacidad de almacenamiento.
  • Realidad virtual y/o realidad aumentada: la realidad aumentada es el uso de tecnologías que permiten combinar imágenes reales y virtuales de forma interactiva y en tiempo real, añadiendo información virtual a los elementos que el usuario dispone dentro del mundo real; mientras que la realidad virtual es tecnología que lleva al usuario fuera del mundo real tal cual lo conocemos, reemplazando este por un mundo totalmente virtual creado por ordenador, como si fuera un simulador o videojuego.
  • Blockchain o Cadena de Bloques: consiste en un libro de contabilidad inmodificable y compartido que facilita el proceso de registro de transacciones y seguimiento de activos tangibles e intangibles dentro de una red descentralizada. Permite la validación y almacenamiento de información compartida entre múltiples participantes de manera permanente. Los datos son distribuidos entre nodos, a los que el propio sistema registra en bloque y va entrelazando para agilizar su recuperación, a la vez que verifica su autenticidad e integralidad. El enlace y la verificación tienen lugar gracias a un código criptográfico (hash).
  • Inteligencia artificial (IA): es el conjunto de técnicas informáticas que permiten a una máquina (una computadora o un teléfono) realizar tareas que por lo común requieren inteligencia, tales como el razonamiento o el aprendizaje. Los sistemas de Inteligencia Artificial pueden estar integrados en dispositivos (drones o robots autónomos) o ser exclusivamente basados en softwares. Esto incluye: aprendizaje automático (machine learning); procesamiento del lenguaje natural (chatbots, análisis de texto); robótica avanzada (robots autónomos, drones autonómos y vehículos autónomos); visión por computadora (sistemas de recomendación facial, interpretación de imágenes y videos, etc.); sistemas de recomendación en plataformas de comercio electrónico, servicios de streaming de música y videos, redes sociales.

• Rama de actividad: