Ejes transversales de la Inteligencia Artificial en Educación
La integración de la inteligencia artificial en el ámbito educativo requiere una mirada amplia y articulada que atraviese todos los niveles y dimensiones del sistema.
En este sentido, desde PaideIA se proponen cuatro ejes transversales que orientan las acciones y decisiones en torno a su incorporación: el acompañamiento a estudiantes, la formación docente, la generación de contenidos y la integración en los sistemas de gestión educativa. Estos ejes permiten pensar la IA no como un recurso aislado, sino como parte de una transformación profunda y responsable del modo en que enseñamos, aprendemos y gestionamos la educación.
Acompañar a estudiantes en el uso de las IA
Como eje transversal sobre los estudiantes, buscamos que el uso de las inteligencias artificiales por parte de estudiantes se integre de forma potenciadora de sus trayectorias educativas, promoviendo autonomía, comprensión tecnológica y pensamiento reflexivo.
Desarrollar competencias docentes para enseñar IA
Como eje transversal sobre la docencia, promovemos el desarrollo de competencias para enseñar y trabajar con inteligencias artificiales, integrándolas de manera pedagógica, innovadora y contextual en las prácticas de enseñanza.
Generar contenidos específicos de IA para las currículas
Como eje transversal vinculado con la inserción curricular impulsamos la creación de contenidos específicos sobre inteligencias artificiales para ser incorporados en los diseños curriculares, promoviendo enfoques actualizados, interdisciplinarios y adecuados a cada nivel educativo.
Integrar las IAs en los sistemas de gestión
Como eje transversal en la gestión de datos educativos, promovemos la integración de las inteligencias artificiales en los sistemas, para optimizar procesos, mejorar el análisis de datos y fortalecer la toma de decisiones basada en información contextualizada.